AI och robotiklärande
Experimentera med ramverk som LeRobot, OpenVLA, NVIDIA Isaac och Isaac GR00T för robotinlärning och AI-driven robotik.
ROS 2-redo
Integrera FAIRINO enkelt i moderna robotikstackar med ROS 2, MoveIt 2 och befintliga utvecklingsmiljöer.
Dubbelarm
Bygg uppställningar med två robotarmar för bimanuell manipulation, komplexa uppgifter och forskning inom fysisk AI.
Prisvärda vågar
Physical AI: Nästa steg inom robotautomation
Traditionell robotautomation fungerar utmärkt för förutsägbara processer. Men så snart produkterna varierar, förhållandena förändras eller en process kräver mycket mänsklig tolkning blir automatisering snabbt komplex.
Physical AI erbjuder ett nytt angreppssätt. I stället för att programmera varje rörelse i förväg kan robotar lära sig av data, demonstrationer och sin omgivning. Med tekniker som imitation learning, datorseende och Vision-Language-Action (VLA) kan robotar lära sig att känna igen situationer, fatta beslut och agera självständigt.
Detta möjliggör nya tillämpningar för processer som tidigare var svåra eller inte lönsamma att automatisera.
Tillsammans med våra partner utvecklar vi tillämpningar inom physical AI med Fairino-hårdvara, kombinerat med moderna AI-ramverk och modeller som LeRobot, NVIDIA Isaac och Isaac GR00T.
Har ni en process som är svår att automatisera med traditionell robotteknik? Vi undersöker gärna hur Physical AI kan förändra detta.
Kontakta oss för att diskutera möjligheterna.
Fairino ART7-R7 Robotic Arm
Förbeställningar är snart tillgängliga. Kontakta oss för mer information om förbeställningsprocessen.
FAIRINO ART7-R7 är en avancerad 7-axlad robotarm för flexibel och exakt automatisering. ART7-R7 finns i en vänster- och en högerarmvariant och kan kombineras till en robotuppsättning med två armar för komplexa uppgifter med två armar. Tack vare kraftkontroll i alla leder kan roboten noggrant känna av krafter och kontakt med omgivningen och reagera på dem, vilket möjliggör säkra och mångsidiga interaktioner. Detta gör ART7-R7 mycket lämplig för industriell automatisering, forskning, utbildning och innovativa Physical AI-tillämpningar, där AI-system lär sig att uppfatta, fatta beslut och agera fysiskt i den verkliga världen.
